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首页 > 拜谱生物 > 拜谱生物 > 难忘 “绝”伦,新商品推送 | 拜谱QMT1000医学检验或然按量靶点代谢转化组,招商精准解密灵魂PIN码

精彩 “绝”伦,新品发布 | 拜谱QMT1000医学绝对定量靶向代谢组,精准解析生命密码

发布时间:2024-07-25

基础分泌转化转化组学用于连结染色体和表型中间的铁路桥梁,是对微生物工程体内基础分泌转化转化物完成判定按量深入分析,并去寻找基础分泌转化转化物与生活方面的问题发生改变问题,是继染色体组学、转录组学、淀粉酶质组学之后展下去的1门新型壮大进步。基础分泌转化转化组用于操作系统微生物工程学的根本结构部份,在患病规则、类药物用处规则和员工化医疗机构等行业领域更具大量的用途壮大进步潜力。近些余载来,渐渐水平的壮大进步,基础分泌转化转化组学取到了加快壮大进步,每月基础分泌转化转化组学内容次数也在高速公路增长率。

图1 新陈代谢组学发稿比例


代谢组学可分为非靶、靶向和广靶代谢组学。广靶代谢组可以同时实现非靶向代谢组“广泛性”和靶向代谢组“准确性”的优点,具有高通量、超灵敏、广覆盖、定性定量准等特点。拜谱菌物自主经营科研的MT1000医学界全靶分解组好产品,可对1000+医学专属性代谢物进行准确定性定量分析,推出后广受市场好评和客户认可。本次,我们全新推出了QMT1000医学绝对定量靶向代谢组学产品,在MT1000产品的基础上,采用全标品开发,可对1000+临床个性化性消化吸收物实现高通骁龙量相对按量检测及组学分析,目标代谢物全面覆盖极性与非极性、亲水与疏水性功能代谢物,广泛覆盖疾病相关的重要通路。QMT1000中医药学或然降钙素原检测靶向疗法代谢率组学产品适用于人、哺乳动物、微生物等来源的样本,可应用于疾病标志物、药物/营养治疗评估、菌群代谢组等研究。


QMT1000医学绝对定量靶向代谢组

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图2 QMT1000的检测类物质专业类别

实验流程


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产品优势


高通量:一次性高通量靶向检测超1000+代谢物

精准定量:一对一标准品,精确定性,标准曲线结合同位素内标进行绝对定量

物质全覆盖:专为医学领域研究开发,提供最全的疾病分子数据库,涉及16大类代谢物,全面覆盖极性与非极性、亲水与疏水性功能代谢物

质控严格:“内标+外标“双重验证,多重质控体系

数据丰富:提供丰富的报告内容,分析作图、功能注释全面,可进行多组学联合分析

产品应用


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送样建议


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拜谱小结


代谢物是代谢过程的最终产物或中间体,与生物系统的表型密切相关,能够更为真实和直观地反应机体对于刺激的综合响应。代谢组学检测的主要是样本中的相对分子质量1000Da以内的各类小分子代谢物,如氨基酸、羧酸、碳水化合物、醇、胺、脂类等。拜谱生物,作为国内领先的多组学公司,可提供完善成熟的血清组学、分解组学、转录组学等多个学类产品枝术的服务保障体系。在代谢组学领域,拜谱生物全面布局非靶代谢、靶向代谢组和广靶代谢产品,并针对动物/医学类样本、植物样本、中药等不同样本类型,推出特色代谢检测产品,如MT1000药学全靶、GT-MAX藤本植物广靶、中药配方代谢转化组等。拜谱全新推出的QMT1000中医药学絕對按量靶向治疗新陈代谢组学服务,面向医学/动物类样本,可实现1000+药学專屬性排泄物高通骁龙量完全定量分析检测,助力医学领域研究,欢迎咨询!

更多物质指标,更全物质覆盖,拜谱全新高通骁龙量靶向疗法分泌组学系列好产品好产品即将上线,敬请期待!


参考文献

[1] Zhou X,Ji S,Chen L, et al. Gut microbiota dysbiosis in hyperuricaemia promotes renal injury through the activation of NLRP3 inflammasome. Microbiome. 2024;12 (1):109.

[2] MoTrPAC Study Group; Lead Analysts; MoTrPAC Study Group. Temporal dynamics of the multi-omic response to endurance exercise training. Nature. 2024;629(8010):174-183. doi:10.1038/s41586-023-06877-w

[3] Fuller H, Zhu Y, Nicholas J, Chatelaine HA, Drzymalla EM, Sarvestani AK, Julián-Serrano S, Tahir UA, Sinnott-Armstrong N, Raffield LM, Rahnavard A, Hua X, Shutta KH, Darst BF. Metabolomic epidemiology offers insights into disease aetiology. Nat Metab. 2023; 5(10):1656-1672.

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